“大数据核心技术之大数据处理与分析最新技术”高级培训班
深圳(2018/11/30-2018/12/04)
当前,我们处在大数据时代,电子商务、社交网络、物联网、科学研究等产生的数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低、产生速度快等特点。在这些数据中,蕴含着丰富的信息,如何通过对海量数据进行分析、挖掘,从而发现数据背后的信息以至知识,是大数据时代面临的挑战与机遇。在海量数据,特别蕴含着丰富的“网络”“图”信息,例如社交网络中人与人的关系网络,金融交易中转账构成的交易网络,学术论文中作者之间的合作网络等等。通过对网络数据的处理、分析与挖掘,能够实现诸如兴趣网络发现、欺诈检测、最优路径挖掘等。然而,在大数据时代,传统关系数据库及基于关系数据库的一系列处理、分析与挖掘方法已无法满足大数据面临的各类需求与挑战。
“大数据核心技术之深度学习最新技术”高级培训班
北京(2019/01/19-2019/01/23)
深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本,无疑是近年来最受瞩目的技术热点。深度学习技术也是大数据互联网时代的核心技术,不仅引起了研究思想和方法论的震动,更在视觉、语音、金融、医疗诊断、自然语言理解等众多领域取得了跨越式的进步,广泛应用于人工智能、数据挖掘、社交网络等领域。目前在学术界和工业界取得了广泛的成功,逐渐受到了高度重视。掌握深度学习技术的人才在市场上炙手可热,是各大互联网公司的争夺焦点。
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